1、線性迴歸模型經常用最小二乘逼近來擬合，但他們也可能用別的方法來擬合，比如用最小化“擬合缺陷”在一些其他規範裏（比如最小絕對誤差迴歸），或者在迴歸中最小化最小二乘損失函數的乘法。
2、相反，最小二乘逼近可以用來擬合那些非線性的模型。因此，儘管最小二乘法和線性模型是緊密相連的，但他們是不能劃等號的。
